EN TR

Maliyet Optimize Otonom Uçuş:
NexusV2 Uçuş Kontrolcüsü

Üretime Hazır İHA Platformları için Yapay Zeka Destekli Navigasyon.

NexusV2 Uçuş Kontrolcüsü
💎
SOC TABANLI MİMARİ Yüksek Hızlı Paralel İşleme, Gerçek Zamanlı Veri İşleme.
🧠
YAPAY ZEKA HIZLANDIRMALI Yerleşik Makine Öğrenmesi ve Algılama.
🛰️
GNSS-BAĞIMSIZ NAVİGASYON GPS Engelli Ortamlarda Otonom Uçuş.
🤖
ROS2 YEREL DESTEK Gelişmiş Robotik Entegrasyon, Modüler Yazılım Geliştirme.
✈️
PX4 UYUMLU Endüstri Standardı Otopilot Yazılımı, Geniş Topluluk Desteği.
🔧
MODÜLER TASARIM Esnek Sensör ve Donanım Entegrasyonu, Özelleştirilebilir.

Standımızı Ziyaret Edin | www.stalya.com

NexusV2'nin İçi:
Teknik Genel Bakış

Maliyet Optimize Yapay Zeka Destekli Otonom Uçuş Platformu

Entegre SoC Mimarisi

NexusV2 FC, üretime hazır İHA programları için tasarlanmış maliyet ve güç açısından optimize edilmiş bir otonom uçuş platformudur. Uçuş kontrolü, görev otonomisi ve yerleşik yapay zeka algılamasını tek bir heterojen hesaplama SoC'de birleştirerek harici eşlik bilgisayarlarına olan ihtiyacı ortadan kaldırır ve FPGA merkezli tasarımlara kıyasla %40–60 daha düşük malzeme listesi (BOM) maliyeti sağlar.

Yapay Zeka Destekli Navigasyon ve Algılama

  • Görsel Lokalizasyon: Kameralar, görsel özellik çıkarma ve harita eşleme ile çevrimdışı harita tabanlı lokalizasyon; 10–15ms uçtan uca gecikme.
  • Nesne Tespiti: Hedef tespiti ve engel tanıma için INT8 kuantize modelleri 30–40 FPS'de çalıştıran entegre Sinir İşleme Motoru (NPU).
  • Çoklu Nesne Takibi: Kalman filtreleri ve optik akış desteğiyle eş zamanlı 4–6 nesne takibi.

Maliyet ve Güç Avantajları

  • %40–60 Daha Düşük BOM Maliyeti: Heterojen SoC mimarisi pahalı FPGA bileşenlerini ortadan kaldırır.
  • Azaltılmış Güç Tüketimi: Entegre NPU, FPGA tabanlı çözümlere kıyasla çıkarım başına önemli ölçüde daha az güç tüketir.
  • Basitleştirilmiş Üretim: Daha düşük PCB karmaşıklığı ve azaltılmış termal gereksinimler.
  • Daha Hızlı Geliştirme: Donanım yeniden tasarımı olmadan yazılım odaklı yapay zeka model iterasyonu.

Güvenlik ve Güvenilirlik

  • Sensör Yedekliliği: Çoklu kamera girişleriyle çift veya üçlü IMU desteği.
  • Hata Yönetimi: GNSS'ten görsel-ataletsel navigasyona otomatik geçiş ve kademeli yapay zeka degradasyonu.
  • Sertifikasyon Hazırlığı: Havacılık standartları için DO-178C ve DO-254 prensiplerine uyumlu mimari.

Temel Teknik Özellikler

Özellik Spesifikasyon
Ana İşlemci Heterojen Uygulama SoC'si
Yapay Zeka Hızlandırma Entegre Sinir İşleme Motoru (NPU)
Ana İşletim Sistemi Linux + ROS 2 (Görev ve Yapay Zeka)
RTOS PX4 Uyumlu (Uçuş Kontrolü)
Navigasyon GNSS, Görsel-Ataletsel (GNSS-Bağımsız)
Yapay Zeka Gecikmesi 10–15ms (Uçtan Uca Görsel Lokalizasyon)
Sensör Yedekliliği Çift/Üçlü IMU, Çoklu Kameralar

Kullanım Alanları

🎯 Orta-Yüksek Hacimli İHA Programları
🏙️ Kentsel Kanyon Navigasyonu
🏢 İç Mekan / Yeraltı Uçuşu
🚁 Uzun Dayanıklılıklı İHA'lar
📍 Otonom İniş
💰 Maliyet Duyarlı Savunma ve Sivil Uygulamalar